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手机 玻璃盖板检测测量难点解析

手机 玻璃盖板是贴合在手机的触摸屏表层上,其作 用是为了保护手机屏幕以及对产品进行美化。手机 玻璃盖板在制造过程中需要经过多道特殊工艺才能完成。所以 需要非常高的精度可可靠打光效果来作检测测量产品的表面缺陷检测。

手机 盖板玻璃的印刷工艺主要包括黑框印刷、镜面 银印刷以及头色印刷等,每一 次印刷之后均需对印刷质量进行检测测量,以免 造成批次印刷不良。盖板 检测测量主要有哪些问题呢,其难点又在哪里,东莞 市嘉腾仪器仪表有限公司,JATEN光学 测量技术专家下面为大家一一介绍。影像测量仪

1、缺陷品相繁多

印刷区边缘的长牙/芽缺/锯齿

所谓长牙/芽缺/锯齿 通常是由于印刷过程中刮胶刀口不平、网版张力不均、油墨 不均等导致的边缘溢墨、边缘 缺失或者连续交替出现长牙芽缺的现象。通常 发生在视窗区边缘、黑框边缘、LOGO元素边缘、按键元素边缘、通透孔边缘等,其中LOGO元素 以及按键元素边缘的长牙芽缺最为复杂。因为 这些元素边缘本身就很不规则,形状各异,其本 身特征与长牙芽缺有很大的相似度,非常 容易导致过检和漏检。

印刷区域的透光、视窗区域的漏油

 印刷 区透光主要是由于网版粘尘、网版 破损等导致玻璃盖板某些位置没有印刷上油墨的现象,印刷 区的任何位置均可能发生透光。漏油 是指在非印刷区出现油墨的现象,通常 是由于感光胶脱落、网版非印刷区破洞、张力不均等导致,油墨拉丝、弹油 同样会导致漏油现象的发生。

丝印元素的偏位

丝印 元素偏位通常是由于机械装调不精确,关键 机构位置发生变动导致印刷元素位置发生变动的现象。以上 缺陷品相在盖板检测中发生的概率最多,由于缺陷种类较多,且各 种缺陷之间相互独立,从算法的角度来讲,通常 需要单独设计不同的算法检测模块,增加 了算法的复杂程度。

2、盖板尺寸较大,时间和精度要求高

手机 盖板的尺寸大约为150mmX 75mm,而检 测测量精度通常要求在3个丝(30微米)左右,为了不影响整机效率,设备需要在3秒内完成检测测量。为了 满足检测测量精度要求,通常 选用高分辨率的线阵相机进行成像,图像大小约为120M。在如此大的图像上,精确定位到只有3个像素大小的缺陷,而且 还要考虑其它因素导致的干扰,并非易事。另外,3秒的时间要求,要完 成如此多缺陷品相的检测也是一个很大的挑战,要知道,只是 完成一次整幅图像的自适应阈值二值化就需要几十毫秒的时间。

虽然 如今的深度学习技术发展迅速,在特 征提取上优于很多传统算法,但目 前还主要应用在纹理丰富、尺寸较小的图像上,对于 如此大尺寸且几乎没有纹理特征的手机盖板图像,直接 利用深度学习显然是不现实的。当然 也并不是说深度学习不能用于盖板检测,只是 需要找到传统算法与深度学习技术的结合点,比如 利用传统算法先提取目标关键信息,然后 再利用深度学习来获取目标的缺陷信息,最后 再反算到原始图像中去,这就 是深度学习与传统算法相结合的一种思路。

3、手机 盖板成像一致性较差

盖板 成像一直是盖板检测的一个最为关键的问题,由于 手机盖板品牌繁多、颜色和形状差异较大,不同 的盖板其成像效果均有所差异。最大 的差异主要体现在盖板外边缘和通孔处,这些 地方的倒边容易造成伪透光,进而 导致边缘定位不准确,很容易导致透光、以及 长牙芽缺的过检等。因此,对于 任何一款视觉检测产品,打光 和成像始终是一个绕不开的话题,成像 质量严重影响检测效率和检测精度。

目前 手机盖板行业的相关从业人员大约15万,人员 成本每年支出就在100亿元以上,且由于效率低下,严重制约产能,对于 盖板生产厂商来讲,要在 如此激烈的市场竞争中占领高地,必须进行产业升级,而盖 板的自动检测更是迫在眉睫。

东莞 市嘉腾仪器仪表有限公司,创立于2005年,在光 学检测测量领导专家,在玻 璃检测方面研究多年。针对 快速测量玻璃行业,嘉腾技术团队,经过多年测试研发,一款 新型的一键式快速检测仪器IM100正式诞生,已投入市场,伯恩光学、合力泰、欧菲光、富士康已下大量订单,深受 玻璃企业客户好评与喜爱,此款仪器操作简单,检测速度快,对于所有尺寸,只需2秒钟完成检测;同时 可以放多个产品一次性快速检测;快速 筛选良品与不良品,比较 适合批量测量齿轮、螺钉、零件、五金件、塑胶 件等较小尺寸的工件。具有速度快、操作简单等特点,极大提高了测量效率。www.  陈先生:18098218822

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